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Case 激光測振

基于自動力錘與掃描式激光測振儀的MIMO模態測試技術研究

日期: 2024-11-17
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摘要

本文研究了具有密集耦合模態結構的測試難題,提出了一種結合自動力錘和掃描式激光測振儀的多輸入多輸出(MIMO)模態測試方法。通過對剎車盤這一高對稱性結構的實例分析,驗證了該方法在分離和提取耦合模態方面的有效性。文章詳細闡述了MIMO測試的原理、實驗設置、數據處理流程及結果分析,為有限元驗證提供了準確的模態參數。

1. 引言

在結構動力學分析中,密集耦合模態的測試是一個挑戰性問題。特別是當結構具有高度對稱性時,其模態頻率相近但振型不同,難以通過傳統方法有效分離。本文旨在通過MIMO測試技術,結合先進的測量設備,解決這一問題。


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2. MIMO測試技術的必要性

對于如剎車盤等高對稱性結構,其共振頻率分離小,模態相互耦合。傳統的單輸入單輸出(SISO)測試方法往往無法準確提取所有模態。MIMO技術通過多點激勵和多點響應測量,能夠更有效地分離和識別密集模態,提高模態測試的準確性和可靠性。


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3. 測量原理與設備

3.1 掃描式激光測振儀

掃描式激光測振儀是一種非接觸式測量設備,能夠精確測量結構表面的三維振動。其優點包括無附加質量影響、高密度多點測試能力,特別適用于高階模態的測量。

3.2 自動力錘

自動力錘作為激勵設備,能夠實現對結構的非接觸式沖擊激勵,與掃描式激光測振儀配合使用,可實現連續、高效的測試。

3.3 MIMO測試原理

MIMO測試通過多個激勵點同時或依次激勵結構,利用主成分分析(PCA)等方法分離各激勵源的影響,從而準確提取耦合模態。

4. 實驗設置與數據處理

4.1 實驗對象與布置

實驗以剎車盤為研究對象,將其放置在軟泡沫上以模擬自由狀態。使用兩個自動力錘在不同位置進行激勵,3D掃描式激光測振儀測量256個測試點的三維振動響應。


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4.2 數據采集與合成

實驗分兩次進行,每次改變激勵位置。采集的數據通過軟件合成,形成MIMO測試數據集。


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4.3 模態提取與驗證

  • 模態提取:采用基于穩態圖的模態提取方法,通過曲線擬合在頻域內識別模態。設置不同的模態階數進行嘗試,以找到最優解。
  • 結果驗證:利用AutoMAC矩陣評估模態解耦程度,確保提取的模態相互獨立。


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5. 實驗結果與分析

5.1 單激勵點測試結果

  • 模態階數12:提取了6個模態和1個計算模態,未能完全分離所有耦合模態。
  • 模態階數60:雖然提取了更多模態,但出現了無關模態,且兩對模態未完全分離。

5.2 MIMO測試結果

  • 模態提取:設置模態階數為12,成功提取了所有11個模態,包括5對對稱模態和1個旋轉對稱模態。
  • AutoMAC矩陣:顯示提取的模態完美解耦,驗證了MIMO方法的有效性。
  • 模態參與因子:分析了兩個激勵點對各模態的參與程度,表明MIMO測試能夠平衡激勵點的影響,有效分離模態。


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5.3 激勵位置優化

通過疊加激勵位置與模態振型圖,發現優化激勵位置選擇能夠進一步提高模態分離的效率和準確性。

6. 結論

本文提出的基于自動力錘與掃描式激光測振儀的MIMO模態測試技術,成功解決了高對稱性結構密集耦合模態的測試難題。通過實驗驗證,該方法能夠準確、高效地提取所有模態,為有限元驗證和結構動力學分析提供了可靠的數據支持。未來研究可進一步探索更多激勵點和響應點的優化布置,以及更復雜的結構模態測試應用。

附錄

  • 測量原理公式:(此處可添加具體的數學公式或算法描述,如模態提取的算法原理、AutoMAC矩陣的計算方法等)
  • 實驗數據表:(列出關鍵實驗數據,如激勵位置坐標、模態頻率、阻尼比等)
  • 設備參數:(提供使用的自動力錘和掃描式激光測振儀的具體型號和參數)


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